这些skill,让AI学会编译代码,SWD烧写调试,串口收发,逻分抓波形。一句话,完成几天的工作
前 言 Coding agent和基座模型的飞速发展,极大的提高了前后端开发效率,而嵌入式MCU软件开发,由于环境复杂,并且需要通过各种硬件设备(调试器,逻辑分析仪,USB-to-TTL模块等等)帮助调试和烧录,即使使用了codex/claude code这种顶级的coding agent,也让人感觉有点美中不足。 本文将会演示利用skill,一句话让AI从零开始,实现MCXA344对Ardui
关于「Coding Agent」的技术文章、设计资料与工程师讨论,持续更新。
前 言 Coding agent和基座模型的飞速发展,极大的提高了前后端开发效率,而嵌入式MCU软件开发,由于环境复杂,并且需要通过各种硬件设备(调试器,逻辑分析仪,USB-to-TTL模块等等)帮助调试和烧录,即使使用了codex/claude code这种顶级的coding agent,也让人感觉有点美中不足。 本文将会演示利用skill,一句话让AI从零开始,实现MCXA344对Ardui
导 语 今天大家已经越来越接受coding agent参与开发,越来越多团队开始把coding agent引入日常开发流程,TRAE/Codex/Claude Code/Cursor等coding agent被广泛应用。 它可以读代码、改代码、补测试、解释问题,甚至能完成一部分自动修复工作。看上去,agent正在快速成为开发者的“第二工作台”。 但在MCU场景里,一个agent真的有用,标准从来不